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1. 基于关系图卷积网络的源代码漏洞检测

文敏, 王荣存, 姜淑娟

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (6): 1814-1821. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021091691

摘要（482）

HTML （25）

PDF （1719KB）（279）

软件安全的根源在于软件开发人员开发的源代码，但随着软件规模和复杂性不断提高，仅靠人工检测漏洞代价高昂且难以扩展，而现有的代码分析工具有较高的误报率与漏报率。为此，提出一种基于关系图卷积网络（RGCN）的自动化漏洞检测方法以进一步提高漏洞检测的精度。首先将程序源代码转换为包含语法、语义特征信息的CPG；然后使用RGCN对图结构进行表示学习；最后训练神经网络模型预测程序源代码中的漏洞。为验证所提方法的有效性，在真实的软件漏洞样本上开展了实验验证，结果表明所提方法的漏洞检测结果的召回率和F1值分别达到了80.27%和63.78%。与Flawfinder、VulDeepecker和基于图卷积网络（GCN）的同类方法相比，所提方法的F1值分别提高了182%、12%和55%，可见所提方法能有效提高漏洞检测能力。

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2. 船舶狭小空间虚拟人维修姿态建模技术

罗明宇, 骆晓萌, 朱文敏, 张磊, 范秀敏

计算机应用 2021, 41 (8): 2466-2472. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020101551

摘要（369）

PDF （1390KB）（354）

针对现有虚拟人仿真技术在船舶狭小空间维修作业中存在的效率低下、需要较多人工干预、仿真成本高等问题，提出一种虚拟人姿态混合建模仿真技术。根据狭小空间中人体维修作业的特点，将虚拟人姿态建模分为虚拟人躯干及下肢姿态建模与虚拟人手臂姿态建模两部分。首先，提出一种基于姿态库的狭小空间姿态自动匹配算法，以确定虚拟人在狭小空间中的操作位置与姿态；在此基础上，建立多目标优化模型对手臂姿态进行求解，并实现维修仿真姿态的生成。以某型船舶机舱罐体阀门维修为例的实验结果表明，所提方法可以实现虚拟人姿态的自动定位与生成，且可有效提高维修仿真效率。

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3. 基于卡方检验的汉语术语抽取

胡文敏何婷婷张勇

计算机应用

摘要（1655）

发现术语在中文信息处理和语言学习方面具有非常重要的作用和意义。提出了一种基于卡方检验的汉语术语抽取方法：先从网络上下载语料，然后使用改进的互信息参数（F-MI）抽取结构简单的质串，并在其基础上进一步使用卡方检验结合质子串分解方法抽取具有复杂结构的合串。实验结果显示，该算法有效地提高了汉语术语抽取的精确度。